สรุปการวัดการกระจายข้อมูลในสถิติ: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation)
การคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation) คือวิธีที่ใช้วัดความแปรปรวนหรือการกระจายตัวของข้อมูลในชุดข้อมูลหนึ่ง ๆ โดยมันจะช่วยให้เราทราบว่าข้อมูลในชุดนั้นกระจายตัวมากหรือน้อยจากค่าเฉลี่ย (mean) โดยสูตรการคำนวณคือ
S.D. = √ (Σ(xi – x̄)² / N)
สูตรนี้หมายความว่าเราเอาค่าของแต่ละข้อมูล (xi) มาหักลบกับค่าเฉลี่ย (x̄) แล้วยกกำลังสอง จากนั้นนำผลลัพธ์ทั้งหมดมารวมกัน (Σ) และหารด้วยจำนวนข้อมูลทั้งหมด (N) ก่อนจะหาค่ารากที่สองของผลลัพธ์นั้น.
ข้อสังเกต:
- ถ้าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงแสดงว่าข้อมูลในชุดนั้นกระจายตัวมาก
- ถ้าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานต่ำแสดงว่าข้อมูลในชุดนั้นกระจายตัวน้อย
พร้อมจะฝึกเพิ่มเติมหรือยัง? อ่านสรุปจุดผิดทั้งหมดและฝึกทำโจทย์จากหนังสือของเรา!
